box2d中文教程和Jbox2d详解 一份通用版 一份针对java语言的
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注意:这里展示的是本篇博文写时的版本最新的实现,但是后续会代码可能会迭代更新,建议对照官方文档进行学习。 先来看源码: # 这个类是是许多池化类的基类,这里有必要了解一下 class _MaxPoolNd(Module): ...
class Conv2d(_ConvNd): # 初始化函数,这里主要了解有哪些参数传进来就可以了 def __init__( self, in_channels: int, out_channels: int, kernel_size: _size_2_t, stride: _size_2_t = 1, padding: _size...
注意,对于卷积操作,输入数据一般为四维张量,需要按照 batchsize × 通道数 × 高度 × 宽度的维度排列,这里 x 的大小为 (1, 3, 224, 224) 表示 batchsize 为 1,通道数为 3,输入图像的尺寸为 224x224。...
本文是基于Pytorch框架下的API :Conv2d()。该函数使用在二维输入,另外还有Conv1d()、Conv3d(),其输入分别是一维和三维。下面将介绍Conv2d()的参数。 一、参数介绍 def __init__( self, in_channels: ...
在Box2D中,有一个比较特殊的关节类型:鼠标关节(Mouse Joint),之所以特殊,就是因为它并不是物理世界中原生的物体,是来自于用户的操作。//需要拖动
depthwise_conv2d和conv2d的不同之处在于conv2d在每一深度上卷积,然后求和,depthwise_conv2d卷积,不求和。 [https://www.cnblogs.com/itmorn/p/11250371.html] depthwise_conv2d 如下张量x和卷积核K进行depthwise...
在移动或旋转一个物体时,往往会直接使用Transform来执行这些操作。比如使用如下代码来移动一个GameObject: void Update(){ ... this.transform.Translate (Vector3.left * speed * Time.deltaTime);...
深度学习
02. 素材绘制至Tilemap上:window - 2D - TilePalette 03. 图层排序:Sorting Layer 中设置,排序越下,越...2.在层级中创建 2D Object - Sprites ,再将角色拖拽至Sprites 选项中 给角色添加组件:Add Compo...
在卷积神经网络的卷积层之后总会添加BatchNorm2d进行数据的归一化处理,这使得数据在进行Relu之前不会因为数据过大而导致网络性能的不稳定,BatchNorm2d()函数数学原理如下: BatchNorm2d()内部的参数如下: 1....
Pytorch的nn.Conv2d()详解nn.Conv2d()的使用、形参与隐藏的权重参数in_channelsout_channelskernel_sizestride = 1padding = 0dilation = 1groups = 1bias = Truepadding_mode = 'zeros' nn.Conv2d()的使用、形参...
class SubDiv2D{ // 两种构造函数 Subdiv2D();// 第一种无参的构造函数 /* *param[in] rect 空的Delaunay細分割的参数。例如,针对整个图片的场合,cv::Rect(0,0,width,height) */ Subdiv2D(Rect rect);
kernel_size:卷积核的大小,通常为正方形,可以是单个整数表示正方形大小,也可以是一个元组(tuple)表示不同宽度和高度的大小,如 (3, 5) 表示宽度为 3 个像素,高度为 5 个像素的卷积核;需要注意的是,卷积层的...
Cocos2d-x3.0final 自学教程的配套代码http://blog.csdn.net/column/details/cocos2dx2014.html